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AI와의 성공적인 첫 Co Work — 바이브 코딩으로 탄생된 맞춤형 Testcase Management System (29TMS)

무신사 favicon무신사·Backend·
PythonReactJavaScriptREST API
2025년 11월 23일3

AI 요약

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핵심 요약

무신사는 Cursor AI와의 협업으로 React/Node.js 기반 맞춤형 Testcase Management System(29TMS)을 개발해 현업에 도입하고, API 응답을 ms 수준으로 단축한 성과를 공유합니다.

주요 경험

  • React 경험 없이 시작해 프롬프트 레벨 1~3 전략으로 MVP를 구현하고 디버깅을 주도했습니다.
  • QA 경력이 프롬프트 설계와 로그 기반 트러블슈팅에 큰 도움을 주었고, 1.6.1 버전까지 MVP를 확장했습니다.
  • Swagger 기반의 API 중심 구현과 29TMS API를 통한 QA 자동화 봇 도입으로 운영 효율을 높였습니다.

얻은 인사이트

  • 프롬프트 정밀도와 데이터 구조 설계가 구현 성공의 핵심이며, 1~2 레벨 프롬프트로 대부분 구현이 가능합니다.
  • DB 구조와 API 파라미터/응답 프로퍼티를 미리 상세하게 정의하면 원하는 기능에 더 근접합니다.
  • AI의 기억 한계와 입력 설계의 중요성을 체감했고, 프롬프트 관리가 실무에 큰 도움이 되었습니다.

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