Building production AI on Google Cloud TPUs with JAX

핵심 요약

구글은 JAX 생태계(JAX, Flax, Optax, Orbax)와 Google Cloud TPU를 함께 활용하는 생산용 AI 스택을 제공합니다. 모듈식의 엔드-투-엔드 ML 플랫폼으로 기초 모델 개발부터 프로덕션까지를 지원하고, 전체 ML 수명주기와 프로덕션 생태계 확장을 가능하게 하며, 강력한 성능 이점을 제공합니다.

주요 특징

JAX, Flax, Optax, Orbax로 기초 모델 개발과 프로덕션 파이프라인 구성
전체 ML 수명주기 및 프로덕션 생태계의 포괄적 지원
Cloud TPU와의 공동 설계로 확장성과 성능 향상

적용 고려사항

Cloud TPU 기반 인프라 도입 및 운영 전략 필요
구성요소의 연계 및 기존 파이프라인과의 통합 고려

핵심 요약

주요 특징

JAX, Flax, Optax, Orbax로 기초 모델 개발과 프로덕션 파이프라인 구성
전체 ML 수명주기 및 프로덕션 생태계의 포괄적 지원
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적용 고려사항

Cloud TPU 기반 인프라 도입 및 운영 전략 필요
구성요소의 연계 및 기존 파이프라인과의 통합 고려

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AI 요약

핵심 요약

주요 특징

적용 고려사항

Introducing Metrax: performant, efficient, and robust model evaluation metrics in JAX

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Introducing Tunix: A JAX-Native Library for LLM Post-Training

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