핵심 요약
메타의 Engineering 블로그가 Ax 1.0 오픈 소스 플랫폼의 발표와 메타 내 활용 사례를 소개합니다. Ax는 ML로 복잡한 실험을 자동으로 안내하고 AI 모델 개선과 인프라 튜닝에 활용됩니다.
주요 특징
- Bayesian 최적화 기반의 자동 실험 설계
- BoTorch 연계로 불확실성 정량화 및 다목적 최적화 지원
- 대규모 생산 적용 사례 및 Pareto 프런티어 분석 도구 제공
- 빠른 시작: pip install ax-platform 및 가이드 활용
적용 고려사항
- MIT 라이선스 기반 오픈 소스 특성으로 커뮤니티 기여 가능
- 설치 의존성(PyTorch/BoTorch) 및 Python 환경 확인 필요
- 데이터 관리 정책 및 실험 설계 관례 고려
