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[성공 사례] 수동 계측 5분→AI 2초, I사 '수십억' 재고 손실 해결 섬네일

[성공 사례] 수동 계측 5분→AI 2초, I사 '수십억' 재고 손실 해결

슈퍼브에이아이 favicon슈퍼브에이아이·AI/ML·
GPUAICCTVERP
2025년 11월 11일3

AI 요약

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핵심 요약

슈퍼브에이아이가 I사의 재고 손실 문제를 AI로 해결하고 수동 계측 소요를 5분에서 2초로 대폭 단축했으며, ERP 연계 및 DX 추진으로 재고 관리 체계를 고도화하고 GPU 15,000대 규모의 인프라를 구축해 실시간 재고 추정의 정확도와 속도를 크게 향상했습니다.

구현 방법

  • AI 기반 재고 손실 탐지 및 자동 계측 파이프라인 구성
  • ERP 연계 데이터 흐름 설계 및 DX 추진
  • GPU 15,000대 규모의 AI 인프라 구축 및 현장 데이터 융합

주요 결과

  • 수동 계측 5분 → AI 2초로 단축
  • 재고 손실 규모 수십억 원 해결
  • PoC 검증 및 현장 적용 확대

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