핵심 요약
OpenAI Developers가 강화 학습 기반 파인튜닝으로 대화 추론을 개선하고, 지연(latency)과 비용(cost) 대비 성능을 향상하는 방법을 제시했습니다.
구현 방법
- 강화 학습 기반 파인튜닝 파이프라인 설계 및 적용
- 파인튜닝된 대화 모델의 추론 품질 개선에 초점이 맞춰진 RL 정책 학습
- 시스템 차원의 지연 및 비용 포함 성능 측정 포인트 설정
주요 결과
- 대화 추론 능력의 향상을 위한 방향 제시
- 지연 시간 및 비용 최적화를 위한 개선 포인트 도출