핵심 요약
OpenAI Developers가 AI 애플리케이션을 프로덕션에서 안정적으로 운영하기 위한 비용 관리, 레이턴시 최적화, 보안 및 컴플라이언스에 관한 경험과 교훈을 공유합니다.
주요 경험
- 프로덕션 환경의 비용 구조를 파악하고 리소스 효율을 높이는 운영 관행을 제안
- 레이턴시 감소를 위한 서비스 아키텍처와 배포 파이프라인의 개선점 도입
- 보안 정책 수립과 컴플라이언스 검토 프로세스를 표준화
얻은 인사이트
- 비용과 성능의 균형이 생산성에 직접적인 영향을 미친다는 점을 확인
- 모니터링과 자동화가 안정성과 재현성을 크게 향상
- 정책 준수와 거버넌스를 초기 설계에 반영하는 것이 장기적 리스크를 줄임