핵심 요약
라인이 LINE VOOM의 실시간 추천 시스템을 위한 대규모 벡터 데이터베이스 구축을 수행했습니다. Milvus 벡터 DB를 활용한 고속 근접 검색 기반 아키텍처를 설계하고 구현한 내용입니다.
구현 방법
- Milvus 벡터 DB 도입 및 클러스터 구성
- 실시간 추천 파이프라인 아키텍처 설계
- 대규모 벡터 데이터의 인덱싱/저장 및 업데이트 전략 수립
주요 결과
- 실시간 처리 능력 확보
- 대규모 벡터 데이터 관리 체계 구축

라인이 LINE VOOM의 실시간 추천 시스템을 위한 대규모 벡터 데이터베이스 구축을 수행했습니다. Milvus 벡터 DB를 활용한 고속 근접 검색 기반 아키텍처를 설계하고 구현한 내용입니다.