핵심 요약
SK플래닛은 ARHIS Ambient 멀티모달 AI로 오디오, 영상, 환경 정보를 함께 분석해 도로 결빙 위험을 예측하는 시스템을 구현했습니다.
구현 방법
- EAL(Environmental Attention Layer)로 환경 정보를 입력받아 오디오·이미지 특징의 신뢰도를 실시간으로 조정
- Audio Feature를 주파수 기반으로 분석해 노면 마찰 음향 특징을 활용
- Image Feature로 도로 표면의 텍스처와 반사를 검출
- Late Fusion으로 모달 간 가중치를 통합해 최종 판단
주요 결과
- 정검지율 96.7%를 기록
- 야간·악천후 상황에서도 안정적으로 결빙을 탐지
- 다중 모달 융합으로 노이즈 영향 감소 및 견고성 향상