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Amazon Braket을 활용한 큐노바컴퓨팅의 양자화학 계산 혁신 사례 섬네일

Amazon Braket을 활용한 큐노바컴퓨팅의 양자화학 계산 혁신 사례

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Amazon BraketHI VQEQuantum ChemistryNISQCASCI
2025년 11월 02일2

AI 요약

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핵심 요약

AWS의 Braket 기반 HI-VQE를 이용해 큐노바컴퓨팅의 양자화학 계산을 구현했고, N2 PES에서 CASCI 대비 오차를 화학적 정확도(1.6 mHa 이하) 수준으로 달성했습니다.

구현 방법

  • HI-VQE 알고리즘과 Braket 하이브리드 잡으로 양자-고전 연계 실행
  • 활성 공간 10/14/20 오비탈, cc-pVDZ 기저, Jordan–Wigner 변환으로 20/28/40 큐비트 매핑
  • Rigetti Ankaa-3(총 82 큐비트) 기반 하드웨어 중 20-40 큐비트 사용, us-west-1의 ml.m5.24xlarge(96코어/384GB)로 실행하며 실시간 로그 모니터링을 위해 CloudWatch-Lambda-Amazon MQ를 구성

주요 결과

  • 20/28/40 큐비트에서 CASCI 참조 대비 1.6 mHa 이하의 화학적 정확도를 달성
  • 40 큐비트 규모의 CASCI는 수 TB 메모리 필요하나 HI-VQE로 비교 정확도 달성 가능
  • 하이브리드 잡은 대규모 활성 공간에서도 실용적인 자원 효율성과 확장 가능성 확인

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