핵심 요약
빅웨이브에이아이의 Mergekit은 프리트레인된 대형언어모델(LLM)들을 한꺼번에 합치는 도구로, LLAMA, MISTRAL, GPT-NeoX, StableLM 등 다양한 모델과 Linear, SLERP, Task Arithmetic 등 병합 방법을 지원합니다. GPU 8GB 수준의 VRAM에서도 가속 가능하고 텐서 지연 로딩으로 메모리 효율을 높이며 YAML 설정으로 손쉽게 구성합니다. 명령줄과 Jupyter Notebook 사용이 가능합니다.
주요 특징
- 다양한 병합 방법: Linear, SLERP, Task Arithmetic
- 다수 모델 호환: LLAMA, MISTRAL, GPT-NeoX, StableLM 등
- 메모리 효율: 텐서 지연 로딩, 8GB GPU 가속 지원
- 간편한 배포: YAML 구성, Hugging Face 업로드 및 활용 용이
적용 고려사항
- 모델 수에 따라 메모리/연산 요구 증가 가능
- CUDA 환경에서의 GPU 가속 의존성
- 가중치 포맷 및 토크나이저 구성 확인 필요
