핵심 요약
NC Soft DANBI의 기술 블로그를 분석해 생성모델과 판별모델의 차이와 분류 기준을 개인적 관점에서 정리했습니다.
주요 경험
- 문제 인식: 생성모델의 정의와 분류가 모호하다는 점을 확인했습니다.
- 접근: 지도적 생성모델과 비지도적 생성모델의 구분 및 KDE, GMM 등 통계적 방법의 예시를 정리했습니다.
- 주관: 다양한 자료를 바탕으로 한 주관적 해석을 명시하고, 추가 피드백을 환영합니다.
얻은 인사이트
- 생성모델의 본질은 데이터 분포의 추정에 있으며, 다른 태스크에의 적용으로 정의가 달라질 수 있습니다.
- 다양한 관점이 존재하므로 맥락에 맞춘 분류 체계가 필요합니다.
- 신뢰할 수 있는 자료를 교차 확인하는 습관이 중요합니다.
