핵심 요약
NC Research의 글은 MOBA 게임에서 아이템 추천에 AI를 활용한 연구를 정리하며, 맥락 반영과 해석 가능성 향상을 강조합니다.
구현 방법
- 2019 RecSys: 대상 챔피언과 상대 팀 정보를 이용해 여섯 개 아이템을 예측하는 비교 연구(연관 규칙, 의사결정 나무, 로지스틱 회귀, 인공신경망)
- TTIR: 팀 내 캐릭터까지 입력하고 트랜스포머 인코더로 임베딩, 어텐션으로 추천 근거를 제공합니다
- HT4Rec: 상대 팀이 가진 아이템까지 고려해 시퀀스 기반으로 아이템을 순차 추천
주요 결과
- 어텐션 히트맵으로 근거를 시각화 가능
- 상대 정보의 중요성을 실전 의사결정에 반영
- 세 연구의 핵심 아이디어와 향후 활용 방향 제시
