핵심 요약
라인의 AMD(Applied ML Dev) 팀이 AI로 생성한 이미지의 평가 방법과 인페인팅 적용 사례를 공유합니다.
주요 경험
- 생성형 AI를 활용한 이미지 평가 흐름을 실무에 적용해 본 경험을 정리했습니다.
- 인페인팅 적용으로 품질 차이를 분석하고 평가 지표를 조정하는 방법을 다루었습니다.
얻은 인사이트
- 실무 적용 가능성이 높은 평가 프로세스 구성의 필요성을 확인했습니다.
- 인페인팅의 이미지 품질 영향에 대한 직관과 재현성 확보의 중요성을 확인했습니다.
