핵심 요약
인프랩 DevOps 팀의 6주 인턴이 Python으로 머신러닝 기반 스팸 확인 및 피드백용 API를 구축하고, Pulumi를 통해 SNS, SQS, Lambda 등 인프라를 구성하며 운영 이슈를 해결했습니다.
구현 방법
- Python으로 머신러닝 모델 기반 스팸/비속어 필터링 API를 구현하고 서버리스 함수 작성
- Pulumi를 사용해 SNS, SQS, Lambda 등 인프라 구성
- alias/aws/sns, alias/aws/sqs 이슈를 해결하고 ECS Task Definition의 CPU 하드 리밋 설정 및 컨테이너 CPU 리밋 적용, ulimits 파라미터 적용
주요 결과
- 스팸 및 비속어 필터링 API 구축으로 자동 필터링 체계 확립
- 운영 이슈 해결으로 DevOps 운영 역량 강화
