핵심 요약
삼성전자가 데이터 시계열 분석용 AI 모델 개발 및 배포를 위한 MLOps 파이프라인을 구축해 전처리와 훈련 단계를 자동화하고 개발/배포 효율성을 높인 사례를 소개합니다.
구현 방법
- 데이터 시계열 분석용 AI 모델 개발의 전처리 및 훈련 단계 자동화 구현
- MLOps 파이프라인 구축으로 개발 주기 및 배포 프로세스의 효율성 향상 추구
주요 결과
- 전처리 및 학습 자동화를 통한 개발 속도 향상
- 배포 과정의 일관성과 재현성 향상
MLOps를 통한 AI 모델 개발 및 배포 효율화 : 데이터 시계열 분석 사례
2025년 07월 09일0
![[AI 기반 산업 대전환③] “경쟁이 아니라 공존에서 AI 생태계 완성” 섬네일](https://blog-ko.superb-ai.com/content/images/size/w1200/2025/11/251105_-------------------------------------------AI------------_--------------------------------------------------0.png)
