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Chat DIC 프로젝트에서 AWS Bedrock Prompt Caching으로 성능 최적화하기

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ClaudeAWS BedrockStreamingPrompt CachingCross Region Inference
2025년 10월 17일0

AI 요약

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핵심 요약

SK플래닛의 Chat DIC 프로젝트에서 AWS Bedrock Prompt Caching을 도입해 쿼리 생성 속도와 비용을 최적화했습니다.

구현 방법

  • system·tools 프롬프트를 캐시로 상시 유지하고, 메시지 영역은 필요 시에만 적용
  • TTL 5분, cachePoint를 최소 1,024 tokens에서 설정
  • Cross-region Inference 및 SSE 스트리밍과 연동해 안정성 확보
  • 프롬프트 생성/수정 시 캐싱 옵션으로 효율성 향상

주요 결과

  • 평균 응답 시간 약 29.3초→23.1초로 단축
  • Throttling 감소 약 60% 달성
  • 토큰 비용 절감 및 시스템 안정성 향상

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