핵심 요약
메타(Engineering)가 IT 하드웨어의 Scope 3 배출 추정을 AI로 향상한 방법론을 공개했습니다.
구현 방법
- NLP(TF-IDF, 코사인 유사도)로 유사 부품 식별
- Llama 3.1과 GenAI 분류기로 데이터 추출/분류 및 랙 계층 구조 생성
- PCF와 비용-모형의 결합 및 데이터 소스 통합에 의한 다층 추정
- 이질적 데이터 소스에서 데이터 추출 및 파라미터화 모델 적용
주요 결과
- 데이터 품질과 커버리지 향상
- 고영향 부품 식별으로 개선 포인트 도출
- OCP PCR 협력 및 향후 오픈소스 공유 예정