핵심 요약
카카오는 PostgreSQL에서 Elasticsearch로의 데이터 흐름을 Kafka Connect 기반 CDC 파이프라인으로 대체한 사례를 소개하고, 직면한 구체적 문제와 이를 해결한 방법을 다룹니다.
구현 방법
- Kafka Connect로 CDC 파이프라인 구성 및 데이터 흐름 개요
- Debezium과 Elasticsearch Sink Connector의 설정 이슈 식별 및 수정
- 파이프라인 안정성 및 데이터 일관성 확보를 위한 구성 조정
- 데이터 정합성 확보 및 재처리 정책 검토
주요 결과
- 문제 해결을 통한 CDC 파이프라인의 안정성 향상 가능성 제시
- 구성 조정을 통한 향후 운영의 재현성과 유지보수 용이성 개선 방향 제시
