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컬리 검색이 카프카를 들여다본 이야기 1 섬네일

컬리 검색이 카프카를 들여다본 이야기 1

컬리 favicon컬리·Data·
Apache Kafka
2022년 08월 08일1

AI 요약

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핵심 요약

컬리가 카프카 설정 튜닝으로 색인 속도 개선을 달성한 사례를 공유합니다.

구현 방법

  • 카프카 설정 파라미터를 재조정해 처리 흐름의 병목을 완화했다.
  • 변경 효과를 확인하기 위해 동일 조건에서 반복적인 성능 비교를 수행했다.
  • 운영 시나리오에 맞춘 설정 조합을 실험하고 안정성을 모니터링했다.
  • 로그와 메트릭 수집을 통해 변경 전후 차이를 확인했다.
  • 설정 변경의 영향 범위를 파악하기 위해 샘플링과 비교 분석을 병행했다.

주요 결과

  • 색인 속도 개선이 관찰되었다.
  • 운영 안정성에 긍정적 영향을 확인했다.

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