핵심 요약
티맵모빌리티는 딥러닝 기반 교통표지 인식 기술을 활용해 도로 표지판 정보와 방면 표지판 정보, 주행유도선의 색상 여부를 매일 촬영된 도로 이미지에서 자동으로 추출하고 정보를 신속하게 업데이트합니다.
구현 방법
- 매일 조사차량이 촬영한 도로 이미지에서 도로표지판, 방면표지판 정보 및 주행유도선의 색상과 존재 여부를 추출하는 딥러닝 기반 파이프라인 구성
- 추출 결과를 시스템에 빠르게 반영하도록 자동 업데이트 데이터 처리 흐름과 버전 관리 체계 도입
- 수작업에 의존하던 비용 이슈를 해결하기 위한 자동화 방향 제시
주요 결과
- 도로 표지판 정보, 방면표지판 정보, 주행유도선 정보의 최신 반영으로 내비게이션 정보의 신속한 업데이트 가능성 제시
- 수작업으로 인한 운영비용 이슈를 지적하고 자동화 필요성 강조
