핵심 요약
AWS가 SDMA를 통해 공간 참조 데이터를 자산 수명 주기에 걸쳐 관리하는 건물 검사 워크플로우를 구현했습니다.
구현 방법
- SDMA 아키텍처: 데이터 플레인(S3), 제어 플레인(Lambda), 통합 계층(SDMA Computing)으로 현장 자료를 공간 맥락에 연결하고 거버넌스를 제공
- AI 추론: SageMaker 엔드포인트로 이미지 분석 후 결과를 공간 인덱싱 산출물로 재저장
- 인터페이스: Spatial Data Portal과 API로 읽기/쓰기 및 거버넌스 관리
주요 결과
- 데이터의 내구성·무결성 유지로 재검토와 규제 대응이 용이
- 확장성과 재사용성 강화로 다수 애플리케이션의 대량 트래픽 처리 가능
